Onderzoekers denken dat ze Twitter kunnen gebruiken om rommel te plukken voor de politie

Sidney Fussell just a moment. 6 comments
Cyborgpolicing Policetechnology Twitter Machine Learning AI AI/Ethics

Onderzoekers in het Verenigd Koninkrijk gebruikten algoritmes voor machineonderwijs om 1,6 miljoen tweets in Londen te analyseren tijdens de beruchte 2011 rellen, waardoor veel plundering, eigendomsvernietiging en meer dan 3.000 arrestaties werden veroorzaakt. Volgens de onderzoekers was het analyseren van Twitter-gegevens om uit te zoeken waar geweld in de Londense gemeenten plaatsvond, sneller en nauwkeuriger dan te vertrouwen op noodoproepen of zelfs op de grond informatie verzamelen.

In wezen hebben de onderzoekers gebruik gemaakt van machine leren om tweets te verzamelen die tijdens de onlusten werden opgemaakt, en ze verzamelden ze volgens variabelen zoals locatie, tijd gestuurd en gebruikte hashtags. Elke cluster kreeg een tijdstempel: 1:00 tot 14:00, bijvoorbeeld of 5:00 tot 6:00 uur. Wat onderzoekers vonden was dat ontwrichtende gebeurtenissen zoals windows breken, branden en onverschillige groepen mensen constant overal van vijf minuten tot een hour voor de Londense politie wisten over hen gekend. Deze tweet, bijvoorbeeld, ging om 9:54 uur uit. Het eerste record van de politie van Londen over de plundering op Fore Street kwam 45 minuten later om 10:40.

Onderzoekers kunnen dan incidenten opvragen, hetzij vanuit context of door het opnemen van locatie-metadata uit tweets en bijgevoegde foto's. Ze laten er een overzicht geven van waar incidenten zich afspeelden in wat real time zou zijn, zelfs voordat de politie zich ervan bewust was. Dr. Pete Burnap , een onderzoeker van Cardiff University en mede-auteur van het krant, zegt dat hij zich voorstelt bij crisisbeheerders bij het beslissen waar kritieke bronnen moeten worden verzonden.

"Het voorspellingselement is dat we in staat zijn om [een storend gebeurtenis] te detecteren voordat het werd gerapporteerd," vertelde Dr. Burnap Gizmodo. "Het biedt de mogelijkheid om de middelen naar die locatie te verplaatsen en te kunnen beheren sneller dan u eigenlijk zou laten escaleren naar iets groter."

Maar er is een potentieel nadeel om de wetshandhaving te flaggeren voordat het escalateert. Het sturen van de politie om menigteactiviteit te controleren voordat het gewelddadig wordt, kan een chillend effect hebben, waardoor het recht op vergadering en stemverschil van mensen wordt belemmerd. Wat gebeurt er als officieren, die problemen verwachten, direct kunnen opduiken zodra mensen stemmen klachten? Zou dat organische protesten ontmoedigen?

'Ik vind het belangrijk dat het waargenomen is, dus het blijft kalm,' zei dr. Burnap. 'Maar het is belangrijk om er een oogje in te houden. Als er behoefte bestaat aan een vorm van beheer, dan kan je dat ten minste kijken. '

Burnap's onderzoek heeft ook wat wat lastige overlappingen met Geofeedia, the social media surveillance service politieafdelingen die in 2016 werden gebruikt om activisten van Black Life Matter te volgen en te profileren. Daar hebben de politieafdelingen protestanten gevolgd door tweetjes en Facebook-berichten in real-time te plaatsen, zelfs met behulp van gezichtsherkenning om protestanten aan criminele databases te koppelen.

Hoewel Facebook en Twitter de toegang van Geofeedia tot hun API hebben ingetrokken, gebruiken de politieafdelingen nog steeds dezelfde diensten . Vind Dr Burnap van mening dat dit soort vroege detectie op dezelfde manier kan worden gebruikt om protesten of doelactivisten te bewaken?

"Het mogelijke nadeel van sociale media in het algemeen is dat er een kans is om individuen te profileren," aldus Dr Burnap, "die we vermijden in dit specifieke geval door middel van een analyse op het aggregaatniveau en niet op het individu concentreren."

De algoritmen in de studie bepalen geen specifieke Twitter-gebruikers zoals Geofeedia did en Dr. Burnap zegt dat de aanwezigheid van de politie alleen niet genoeg is om legale protesten af ​​te schrikken.

"Ik denk niet noodzakelijk dat het een effect moet hebben op een kalm, georganiseerd protest omdat ze de politie in ieder geval informeren," zei dr. Burnap, en erkende het belang van het regeren in de praktijk, zodat het de politie niet geeft aan het type ' voorspellende 'kracht zoals gezien met andere sociale media surveillance software.

"Het is zeker mogelijk dat iedereen deze gegevens kan gebruiken en het is belangrijk dat het gebruik van die gegevens goed gecontroleerd wordt," zei hij. "Er moet ethiek zijn op basis van elk soort experiment dat deze gegevens gebruikt."

6 Comments

ThirdAmendmentMan
orcim
Cali4life
RainyDayInterns

Suggested posts

Other Sidney Fussell's posts

Language